一文了解大数据领-国民彩票欢迎您域创业的机会与方向(3)

2018-12-03 16:24栏目:案例

39ZB数据存储量:在 2014 年年底,国内网络上集中存储的数据已经达到 1ZB,到 2020 年时,当年的新增数据量将会达到 15.45ZB,整体的网络上数据存储量将会达到 39ZB,未来 6 年的年复合增长率达到了 84%。

预测到 2020 年, 平均每个中国人每年产生的数据约为 4.1GB。

现状四:行业目前存在问题

1、炒作过剩,实际落地产品较少;很多产品都是打擦边球;把大数据玩坏了。现在你和大家说大数据,很多人都认为你在骗人。行业想要持续稳定的发展,企业必须有自律。

2、群众基础差,关注的人群多为三高人才,高学历高收入和高技术。从百度指数可以看出,关注大数据的人群中,53%比例的人群年龄分布为30-39岁,而20-29岁人群占的比例为28%;另外,关注大数据的男女比例里,男性占到了80%以上。这样的数字直接告诉我们的问题就是,“大数据”的话题传播性其实并不好。预计超过90%的大众用户不知道大数据是个什么东西。

3、大数据只解决了部分2B的问题,2C产品较少。现在大家都觉得大数据的方向就是2B,我们不这么认为。打个比方说,你做2B的产品,每家企业平均给你200万,新创大数据企业你撑死了一年做上20家企业,那么营收预计在4000万左右。但是如果你做2C的大数据产品,一个用户给你200块,当你做到20万付费用户的时候,你的营收就会超过4000万。为什么呢,因为用户的数据本身就是钱。从深远的角度来说,未来的创业,你必须学会讨好大众,服务好90后,这才是种子用户。

4、懂技术的人不懂业务,懂业务的人不懂商业。这一点不想做详细的说明,打击面太广了。笔者参加了众多大数据行业内的峰会大会小会,人人都在说大数据,可是问到你的业务如何赚钱的时候,很多人都是三缄其口。纯技术是无法赚钱的,必须和实际的业务结合起来产生商业价值,才能获益。

5、市面上存在的大数据工具上手门槛较高。又一个槽点出来了。前面也说了,任何的新技术,都是需求推动其发展。需求来自用户。任何的新技术,只有拥抱大众用户才能得到更好的发展,接地气非常重要。现有的大数据处理工具非常复杂,需要你懂这个那个会这个那个才能使用,大众根本接触不到。现有的大数据工具也不够亲民,无论是2B也好,2C也好,你需要给别人的是一个简单动动手就能用的工具,里面有功能按钮,而不是一堆代码,最起码应该满足目前Office工作人员使用。上手门槛较高意味着很大一部分用户被你挡在了门外。将大数据处理工具产品化势在必行。

大数据行业创业的风险预警

一、大数据的创业门槛

1、人才成本较高;在美国,在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约11万5千美元,在中国,大数据人才一将难求,创业公司不容易招大数据技术人才,即使招到,人才方面支出也较高。包括高薪、期权和股票等等;

2、存储硬件成本高;考虑到数据归属和安全性。大数据公司一般不会数据存在云上。 自建机房比云存储成本高很多倍。

3、项目启动资金高;不是30-50十万就可以玩起来的,比移动互联网APP创业项目启动资金要求高。

4、用户少、获取成本高。这一点的门槛主要是群众基础差带来的。

没有明确的商业变现模式,这是目前大数据创业的最大门槛。 拼数据,你拼不过阿里百度腾讯,拼钱,还是算了……

二、数据安全问题

据Verizon发布的《2015年数据泄露调查报告》显示,79790个安全事件中已有2122个确认的数据泄露。值得关注的是在2015年的报告中新增了一个统计模型,用以帮助企业评估到底每笔数据泄露,要损失多少钱。如果泄露1000条记录时,有95%的可能会损失5.2万-8.7万。泄露1千万数据记录的花费介于210万到520万之间,但最多可能到7390万。

让我们来回顾一下近年来数据泄漏的事件:2014年5月,800万小米用户数据或被泄露;2014年12月,12306大量用户信息遭泄露;2015年4月,超30省市曝管理漏洞数千万社保用户信息或泄露;2015年5月,携程网全面瘫痪疑似数据库物理删除;2015年6月,美国人事管理局(OPM)被指出大量工作人员信息泄露;2015年8月,婚外情网站Ashley Madison数据遭泄露……

对于大数据新创企业来说,数据的安全性就是“命”,如何保命事关生存。大数据的安全性,是部署大数据架构和大数据创业最大的挑战之一!

三、大数据隐私